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顶尚包包网 看懂GE Predix ,就看懂了工业互联网 秦时明月之万里长城5

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发表于 2019-4-17 11:01 | 显示全部楼层 |阅读模式

看懂GE Predix ,就看懂了产业互联网

看懂GE Predix ,就看懂了工业互联网  科技资讯 110155dl00666k9k21b4k9
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提要:Predix是GE推出的针对全部产业范畴的根本性系统平台,这是一个开放的平台,它可以利用在产业制造、能源、医疗等各个范畴。
Predix是GE推出的针对全部产业范畴的根本性系统平台,这是一个开放的平台,它可以利用在产业制造、能源、医疗等各个范畴。随着产业数字化转型的大潮涌起,似乎Predix成为了一个绕不外去的“关键词”,言必称“我比Predix若何若何”、“我要来做中国的Predix如此”,而究竟上,我们对Predix的架构和代价,还缺少清楚的认知。
正如时培昕博士所说:GE的Predix平台、APM、OPM以及ServiceMax等一系列产物给我们的印象很是震动,我们完全没法设想像GE这么传统的硬件公司,可以设想出来像AWS一样强大的软件平台和软件产物……
Predix究竟是什么?远远不止是平台。
Predix最起头是一个PaaS平台,可是随着GE对其的不竭完善,现在已经超越了平台的概念,成为GE Digital确当家花旦。今朝,Predix已经远远不止是平台,包括了边沿+平台+利用三部分,其中边沿战争台都只是配合利用的,利用才是Predix的终极目标。

看懂GE Predix ,就看懂了产业互联网

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现在的架构同两年前相比,虽然还是分为边沿端、云端(平大驾)和利用端,但最大的区分是将利用战争台拆开了,在平台层供给更丰富的工具和才能,而利用层则是围绕着资产、运营和贸易的利用。以下,我们将对这三个部分停止别离先容。
边沿端
众所周知,产业装备的毗连和协议具有复杂性和多样性的特点,而且很多是与GE有合作关系的各大厂商(西门子、ABB等)主导的封锁协议,是以Predix并不间接供给实现数据收集的硬件网关装备,可是供给了一个网关框架——Predix Machine,以实现数据的收集和毗连。
Predix供给了Predix Machine的开辟框架,支持开放现场协议的接入,并增强了边沿计较的功用,由合作伙伴开辟响应的装备接入和边沿计较的功用。特别值得关注的是Predix供给的边沿计较功用,在国内,我们还在会商什么是边沿计较,而Predix已经经过丰富的现实案例界说了边沿计较的实现框架。
GE在边沿计较上面丝绝不落后于像华为和Cisco这样的ICT厂家。在此次M+M大会上,我们可以看到Predix Machine,几近覆盖了边沿装备需要处理的一切题目(①产业协议剖析;②灵活的数据收集;③同平台的配合;④当地存储和转发;⑤支持运转平台真个利用;⑥丰富的平安战略;⑦;当地装备通讯),而且有很是多的合作伙伴已经基于这个框架开辟出了众多边沿网关产物。
Predix Machine包括一整套技术、工具和办事,支持利用开辟、摆设、利用和治理,可支持小到Raspberry Pi这样的嵌入式硬件,大到SBC(Single Board Computer)的整体处理计划,可以说是一个小型的Predix Cloud了。按照边沿装备的处置才能分歧而挑选Predix Machine的内置功用,以此来决议利用处景。
平大驾
平大驾Predix Cloud是全部Predix计划的焦点,围绕着以产业数据为焦点的思惟,供给了丰富的产业数据收集、分析、建模以及产业利用开辟的才能。
由于GE自己是生产大型复杂型产业产物(飞机策动机、燃气轮机、风力发机电、机车等,也就是我们凡是所说的高端装备)的企业,所以Predix Cloud的构建也是从GE自己的营业特点动身来,即慎密围绕着离散制造行道锏拇笮透叨俗氨傅纳柘搿⑸驮宋,供给以产业装备数据分析为主线的一系列才能,方便构建高端装备行业的利用。可是在Predix Cloud成长进程中,由于平台优异的开放性,很多其他行业,包括很多流程制造和办事的客户,也在操纵Predix Cloud开辟相关利用。
Predix Cloud集成了产业大数据处置和分析、Digital Twin快速建!⒉道每焖倏俚雀鞣矫娴牟拍,以及一系列可以快速实现集成的货架势微办事。首要有以下几个部分:
根本架构
Predix供给了三种摆设架构:私有云(AWS、Azure),私有云,和Country Cloud。所以,Predix Cloud是支持私有化摆设的!
平安
Predix Cloud供给了很是多的平安机制,包括身份治理、数据加密、利用防护、日志和审计等。
数据总线
这部分包括了数据的注入、处置以及异构数据的存储等功用,支持流数据和批量数据的导入和处置。
高生产力开辟情况
供给包括Predix Studio在内的可视化利用开辟情况,支持平民开辟者(Citizen Developer)利用拖拉拽的方式快速构建产业利用。
高控制力开辟情况
供给代码级此外开辟情况(基于Cloud Foundry),供给可控水平最高的产业利用开辟情况,以及一系列可快速集成的微办事;
数字孪生开辟情况
供给快速的建模工具,实现包括装备模子、分析模子以及常识库连系的模子开辟。
Predix最强大的地方是基于Digital Twin的产业大数据分析,行将物理装备的各类原始状态经过数据收集和存储,反应在虚拟的信息空间中,经过构扶植备的全息模子,实现对装备的掌控和猜测。
Predix供给了一个模子目录,将GE和合作伙伴开辟的各类模子以API的方式公布出来,并供给测试数据,让利用者可以站在伟人的肩膀上,操纵现有的模子停止模子练习,快速实现道。同时,用户开辟的模子也可以公布到这个模子目录中,被更多的客户同享利用。这里的模子不但包括常规的异常检测,还包括文天职析、信号处置、质量管控、运转优化等,按照大师公认的产业大数据分析范例,可以将其分为四类,即描写性(Descriptive)、诊断性(Diagnostic)、猜测性(Predictive),以及战略性(Prescriptive)。
除了这些分析模子,还有GE供给的跨越300个资产和流程模子,这些模子都是跟GE旗下的分歧产物相关的,包括各类属性和3D模子,方便客户大概合作伙伴快速构建Digital Twin。依照GE的宣传材料,包括GE本身以及合作伙伴在内,已经构建了数万个Digital Twin。
利用端
对产业客户来说,需要的是处理题目标才能,而不是处理题目标工具。GE推出Predix的首要方针,也是为了更高效、更简单的开辟各类产业利用,分析各类产业题目。
Predix利用针对的不是我们耳熟能详的MES、ERP、PLM等传统IT类利用,而是为各类产业装备,供给完整的装备健康和故障猜测、生产效力优化、能耗治理、排程优化等利用处景,采用数据驱动和机理连系的方式,旨在处理传统产业几十年来都未能处理的质量、效力、能耗等题目,帮助产业企业实现数字化转型;同时,Predix绝不犹豫的采用物联网、野生智能等新兴IT技术,摆脱人的经历和常识堆集的范围性,从只能处理已知的、经历性的题目,慢慢带入到对未知天下的掌控中。
Predix的利用开辟可以分为三部分:
▼ 高控制力开辟套件:为高级软件开辟工程师供给微办事级此外利用开辟才能;
▼ 高生产力开辟套件:为普通运营和分析职员供给快速利用开辟才能;
▼ Digital Twin开辟套件:供给Digital Twin的开辟支持;
GE Predix 在国内外的典范案例
前面,我们科普了那末多关于Predix的理论常识,而理论才是检验真理的唯一标准,在2017年M+M大会上,展现了很多新鲜的案例。
BP (英国石油公司)
BP和GE的油气部分结合公布了一个POA办事(Plant Operation Advisor),这是一个全新的基于Predix开辟,旨在进步BP油气生产环节的效力、牢靠性战争安性的数字化计划。POA已经帮助BP提升了在墨西哥湾炼油厂的性能,而且会鄙人一个年度摆设在BP全球的炼油工场。该计划将成为Predix+APM计划的全球最大摆设案例。
Exelon(美国爱克斯龙电力公司)
Exelon是美国财富100的能源公司,最大的核电公司,采用了GE的Predix平台实现数字化转型。Exelon摆设了Predix的完整套件,利用在全公司的33GW核电、夹杂电力、风电、太阳能和自然气的电厂上,并合作开辟了很是多基于Predix的产业SaaS利用。
Qantas Airways(澳洲航空公司)
对于Qantas来说,燃油的利用效力是相当重要的。自从2015年起头,该航空公司操纵GE的Flight Analytics软件,已经实现了数百万千克燃油的节俭。从2017年起头,他们起头为最重要的资产-飞翔员装备基于GE Predix开辟的移动利用FlightPulse,以便于让1700多个飞翔员获得更细致的飞翔数据,做出更精准的燃油利用决议。
Ferromex(墨西哥铁路)
Ferromex是墨西哥最大的铁路运营商,操纵GE交通的Smart Shopping套件下降列车的逗留时候,可以实现7x24小时对100辆列车停止健康和性能的实时监控和分析。经过邃密化的分析,在列车进入维修车间之前便可以实现运维的猜测,以此削减宕机的时候和维修的本钱。
Predix在中国,也已经有了很是成功落地案例:
医疗范畴→仁济医院
早在2013年,仁济医院就起头与GE医疗合作,利用资产云管家 Asset Plus 。AssetPlus能从远端观察到每一台装备的运转负荷,停止远程就诊调控和分流,下降高负荷机械的运转时候,把期待就诊的病患指导至闲置装备,一方面使装备操纵率获得了提升,避免单台机械长时候超负荷工作形成停机,同时也削减了病患期待的时候。
航空范畴→东方航空
GE基于大数据建立的策动机叶片损伤分析,可以为对策动机维修的放置供给了正确率高达80%的参照。并推出GE航空大数据平台,着眼于飞翔(风险)分析、燃油治理,以及策动机分析三大关键范畴。GE与东方航空同享各自把握的海量数据,充实开释GE在大数据分析技术以及在策动机范畴的最好理论和创新技术的代价,帮助东方航空进步飞翔平安治理水平、下降燃油消耗和排放,以及有用应对激发计划外维修与在翼时候等题目。
电力范畴→广日电气
GE为广日电气制定了APS、MES、WMS三大系统,实现了对物料入库/出库、分发、转移、分歧格品、VMI和库存检查等的全进程管控。改变了以往式生产的形式,处理了之前广日电器大量聚积浪费的题目,起到了降本增效的感化。
GE Predix 在国内外的生态扶植
光有平台还不够,产业互联网要真正成长起来,生态很是重要。
Predix在生态构建方面做得很是不错,今朝已经有跨越33000位开辟者、300个合作伙伴基于Predix平台在停止利用开辟,业内也在慢慢认可Predix在产业互联网生态中的影响力!昂玫钠教ň哂泻诙葱вΑ,Predix会会聚越来越多的留意力和资本,当越来越多的开辟者习惯Predix的开辟思绪以后,落后者需要更大的价格才能压服其切换。
横向合作伙伴
这类合作伙伴都是以丰富Predix平台的横向合作才能为目标,不但包括微软和苹果这些巨头IT企业,还包括多量的创业公司。微软Azure为Predix供给了坚固而强大的IaaS平台、机械进修以及PowerBI,而Apple则丰富了Predix开辟产业级移动利用的才能。
纵向合作伙伴
这类合作伙伴包括大量征询机构、集成商和自力软件开辟商。这类合作伙伴自己有大量的产业客户,可以基于GE APM+Predix平台,为其产业客户供给定制化的产业利用开辟和数据分析的整体处理计划,包括Infosys、Wipro、Accenture、Capgemini、TATA、Tech Mahindra等全球性公司。他们基于Predix平台,开辟了很是多针对产业装备性能提升、猜测性维修、供给链治理的利用。
开辟者
除了合作伙伴,Predix平台已经堆集了33000多个来自全球分歧多个国家的开辟者,M+M大会也是产业利用开辟者的一次盛会。
在国内,Predix生态扶植也是风生水起,2016年7月,亚洲第一个GE数字创新坊在上海正式启用,用于支持中国外乡数字产业创新和孵化。2017年3月,GE和中国电信签订协议,中国电信将为Predix产业互联网技术落地中国供给办事,并由旗下全资子公司负责在华运营GE Predix?及数据中心。 2017年11月16日,“GE产业互联网科技峰会”在上海召开,会上公布了首届“Predix星火计划”获奖企业,向四家精采创业公司及合作伙伴颁布了该奖项,以激励更多企业投入产业互联网利用开辟,配合拓展产业互联网生态圈。
2018,产业互联网在中国的落地元年?
坊间常有人说:产业互联网是中国热,美国冷。实在,这都是表象。美国已经过了探讨“what”和“why”的阶段,敏捷进入“how”的理论阶段,很多企业已经真正体味到了产业互联网的代价。人家都去埋头干事、闷声发家了,哪偶然候和精神去炒作热度呀?
而国内则正处于产业互联网的市场“教育”的高峰期,一波波的声浪都在讲“what互联网”、“why产业互联网”,这也许就是产业互联网在中国的“热”。
大师都看到了产业互联网的庞大市场远景,而且随着云计较、野生智能、移动互联、IOT这些根本技术的成熟,以及产业企业的需求醒觉,中国的产业互联网产业也确切应当向“How”的阶段迈进了。但是,“有技术”的科技公司和“有需求”的产业企业之间,缺少有用的毗连纽带,行业“KnowHow”把双方隔绝在河的两岸,这成为中国的产业互联网不能敏捷进入“How”状态的最大障碍。
这个行业,出格需要GE这样的“跨界”企道雌票,GE自己既是科技公司,又是高端产业装备制造公司,这类“跨界”,让它成为产业互联网的旗头公司,用大量最好理论完成了“技术”和“需求”的耦合。
但仅靠跨界还不够,产业各细分范畴专业差别大,壁垒深,GE并非无所事事,所以,GE Predix的架构分为平台+边沿+利用,夸大平台的开放性,供给各类框架和API接口,而且大力成长生态,让更多有“KnowHow”才能的小伙伴加入进来。这类形式,才是产业互联网的未来。
2018年会是中国产业互联网的落地元年吗,让我们期待一下吧。
未来智能尝试室是野生智能学家与科学院相关机构结合建立的野生智能,互联网和脑科学穿插研讨机构。由互联网进化论作者,计较机博士刘锋与中国科学院虚拟经济与数据科学研讨中心石勇、刘颖教授建立。
未来智能尝试室的首要工作包括:建立AI智能系统智商评测系统,展开天下野生智能智商评测;展开互联网(城市)云脑研讨计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平办事。
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其实就是一个网管系统,用了分布式框架
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工业物联网是个伪命题!西门子的已经废了,概念大于实用,没有刚需
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